在当今快速发展的设计领域，技术的融合与创新已成为推动行业进步的重要力量。特别是在建筑及更广泛的设计领域，计算设计的理念逐渐兴起，为设计师们提供了新的思路和工具。阿里云设计中心作为这一领域的先行者，早在几年前就开始探索设计与技术的结合，旨在通过先进的技术手段提升设计效率与质量。

IXDC采访到王路平先生，就AI技术对于设计行业的颠覆性影响、以及在AIGC设计新范式下，设计师如何保持创意的独特性和个性化等问题进行了深入的探讨。

在AIGC时代，如何看待AI技术对于设计行业的颠覆性影响,它如何改变设计师的角色和职责

其实AIGC或者说以前传统的一些设计工具也好，它其实都是设计师的工具，所以也不用把AI这个时代妖魔化或者神话化。那我们怎么样去设计用好AI工具，AI可能会对我们行业本身的定义方面有所变化，包括我们设计工作的范围，甚至说我们设计师未来我们的工作边界会有很大的影响。

阿里云一站式AIGC设计平台PAI ArtLab的创立初衷和目标

去年年初，因为AIGC席卷了我们整个设计行业，我们团队也是用AIGC做了很多的在业务中做的尝试。后来慢慢发现其实AIGC它对一般的设计，特别是我们老的一些设计师或者我们很多美院的一些学生，他本身是艺术生出身，没有代码的基础。在运用方面会更加便捷，极大的提高了工作效率。现在我们AIGC可能分两块，一块是Midjounry或者阿里的通义万相，这些很简单，可能只需要你会运用一点Prompt，用点专业的知识，它就能生图了。但我认为这些是很简单的应用。那如果你要真正的应用，那我们就需要像Stable Diffusion这种去做像Lora这种小模型的训练。那我们经过半年多尝试，我们发现因为本身我们在阿里云通过自己的资源能够把这些开源东西放到网上，然后我们把一些设计师可能他不太擅长的部分，让工程师解决掉。那我们ArtLab就是这样一个一站式的在线平台。

在AIGC设计新范式下，设计师如何保持创意的独特性和个性化，避免AI生成的同质化问题

在我们商业化公司中，设计往往被赋予了迅速完成业务任务的重任，对效率的要求极高，并经常伴随着严格的时间节点和倒推截止日期的压力。在这样的背景下，AI的支持能够显著提升效率，帮助我们在既定的时间框架内达成目标。然而，值得注意的是，当前AIGC（人工智能生成内容）的底层逻辑主要是基于对现有图像的学习与重新组合，而非真正的创新。它生成的图像往往缺乏新颖性，更像是已有元素的重新拼接和风格化再现。因此，对于设计师而言，AI应被视为一种辅助工具，而非替代。在实际操作中，我们先用AIGC进行初步打磨，再由设计师进行专业加工和完善，以充分发挥AI的潜力并保留设计的独特性。同时，我们也应认识到，AI目前的学习能力虽然强大，但所生成的内容仍受限于已有的数据集。未来，随着技术的不断进步，AI的能力将如何发展仍是一个未知数。此外，还有一个值得关注的问题是AIGC可能带来的视觉同质化现象。随着短视频平台信息茧房效应的显现，我们同样需要警惕AIGC在视觉领域可能引发的类似问题。如果大量使用AIGC生成的图像，可能会导致社会大众审美的趋同，这对设计师来说是一个需要重视的责任。因此，我们需要更好地了解和应用AIGC，以提升设计水平并避免审美同质化的问题。完全抵制AI并非明智之举，因为这样做可能会使我们错过解决相关社会问题的机会。