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AI工具在用户研究与设计流程中的提效与应用

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随着AI技术的不断革新,用户研究领域正迎来一场前所未有的变革。AI技术以其强大的数据处理与分析能力,正在逐步重塑用户研究的各个环节。

IXDC采访到前京东高级用户研究工程师孙瑾女士,就AI技术在用户研究领域的发展和应用、对设计师与工程师、产品经理等角色的合作模式的影响,以及在AI时代下用户研究员的职业规划等问题,为我们分享了她独到的见解。

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您如何看待AI技术在用户研究领域的发展和应用?

其实AI产品大爆发之后,我们的用研团队也是在积极地探索和使用AI的一些工具来帮助用户研究,在各个环节上去提效。因为现不像设计那一块,可能已经有比较成熟的AI设计产品,用研它没有专门的AI研究产品。那我们用到AI的一些工具的话,可能更多的是,在需求沟通的阶段用AI的产品来帮助我们梳理这个需求,尤其是一些需求方提出来的我们不太熟悉的研究课题,那我们就可以用AI的如ChatGPT、文心一言之类的AI产品来帮助我们去梳理这个课题和范围。现在的一些行业趋势、内容,在研究方案的阶段,AI产品可以帮助我们去树立一个比较好的框架、调研的方向、调研的方法;在执行的阶段,可能我们需要做一些访谈问卷,在访谈环节,我们访谈每一位用户都会有笔录,笔录比较长,放以前我们可能是自己人工的去把它输出小节,但现在有了AI之后,我们只需要把笔录输入给AI,然后提供一些关键的关注点,AI产品就可以给我们提供那个很好的访谈小节了,这大大提升了我们的效率。包括问卷的数据分析,Excel、SPSS的一些工具怎么样更好的分析,我们去问AI的时候,它们也会给到我们更好的一些建议。所以整个用研环节,我们都是可以去用AI来帮助我们的。

 

您认为在AI时代,设计师与工程师、产品经理、用户研究员之间的合作模式会有哪些变化?

其实现在用户研究和设计师都是在一个叫UED的团队里,我们也能看到,其实设计师进来后,很多都在用AI的一些设计工具,比如说视觉设计师,他会用Midjourney,这样他们出图的效率会很快。出图效率快,他们就有更多的时间去思考创新,而不是聚焦在怎么样把这个图出得更好。像研发这一块,他们也在用AI的工具,来学习使用更好的代码,去实现我们的一些效果。所以其实像设计师的一些比较超前的设计想法,现在是能更容易被实现的,这也是大家都觉得AI能够帮助到大家的地方。

 

您能谈谈在AI时代,用户研究员如何进行职业规划和晋升吗?

其实用户研究底层能力这一块,主要有三个能力要求:一个是结构商业问题变成我们研究问题的能力,另外就是各种研究方法的执行能力,还有就是研究的洞察输出的能力。其实这三个能力,目前的AI产品都还无法做出来,对它可能更多的是辅助、是赋能,但是,比如说洞察这个能力,它可能没有那么多人类的情感,去理解人,关注人背后真正的需求,所以这个还是需要用研,需要自己有这样的一些底层的能力在这里。所以可能相对来说,即使是在AI时代,还是要打磨自己的这些基础能力,不要觉得AI就能帮助他们完成一切工作。

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机构简介

孙瑾

孙瑾

前京东

高级用户研究工程师

13年用户研究经验,曾在华为、京东从事用户研究。目前带领团队开展零售企业C/B端多个产品的用户研究,具备丰富的线上线下零售研究经验。
研究理念:秉承用户第一宗旨,回归零售商业本质,致力于用研支撑增长,探索优秀的零售体验。

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