在人工智能浪潮席卷各行各业的今天，定性研究者正面临前所未有的机遇与挑战。我们既兴奋于AI带来的效率提升，又困惑于它的边界与风险：如何让AI真正理解人性的深度与故事的复杂性？如何在利用其能力的同时，坚守研究的诚信与伦理？许多团队要么对AI敬而远之，要么盲目使用导致结果失真。正是在这一背景下，本次演讲旨在回答一个核心问题：我们如何与AI建立一种真正有效、可信且负责任的合作关系，以增强而非削弱定性研究的力量？

内容概述

本演讲将分享Twig & Fish公司在35年定性研究实践中，总结出的与AI协同工作的成熟框架。演讲者Meena Kothandaraman将首次系统性地披露其公司核心的“五阶段研究法”及其与AI的集成策略：

1、对齐：如何与利益相关者设定明确目标，并利用AI进行知识溯源与假设整理。

2、规划：如何借助AI优化招募流程、激发研究活动设计灵感，构建高效的研究方案。

3、收集：在数据采集过程中，如何利用AI进行实时辅助与视角拓展，并为后续分析做准备。

4、分析：如何将AI定位为“制衡者”，用于检验初步发现、激发新思路，同时严格防范偏见。

5、应用：如何超越传统的报告撰写，与AI协作生成具有说服力的框架与视觉呈现，驱动洞察落地。

整个演讲将贯穿 “AI是团队成员，而非领导者” 这一核心原则，并深入探讨数据治理、意图性和研究伦理等关键议题，为您呈现一个兼具前瞻性与高诚信度的研究新范式。

听课获益

观看本次演讲，您将获得：

1、一套可落地的整合框架：掌握将AI无缝嵌入定性研究全流程的“五阶段”系统方法论，告别零散、随意的AI工具使用。

2、明确AI的权责边界：学会在“人类主导，AI辅助”的原则下，界定AI在研究中扮演的最佳角色，有效管控风险，提升研究成果的可信度。

3、提升研究与协作效率：学习具体的AI应用技巧，从知识管理、方案设计到洞察生成，全方位提升研究工作的容量与效能。

4、获得沟通与说服的“语言”：获得一套能与团队、客户清晰沟通AI在研究中所起作用的结构化语言，增强合作信心与项目透明度。

5、来自顶尖专家的实践洞见：汲取演讲者35年研究与实践的精华，了解国际前沿的定性研究团队如何思考和应对AI带来的变革。

案例展示