在数字产品研发过程中，设计稿从方案走向代码的交付环节，往往隐藏着大量协作成本。需求经过多层传递容易产生偏差，设计方案在反复沟通与返工中不断调整，产品、设计与研发团队也常常将大量时间投入信息同步、重复操作与交付确认，而非真正的创新创造。随着 AI 技术与协同设计工具的发展，传统的设计交付模式正迎来新的变革，如何借助智能化能力打通协作链路、提升团队效率，成为设计团队需要面对的重要课题。

本课程将结合 Ardot 的实践，围绕产设研协同流程的重构展开，探讨 AI 如何介入设计与研发的关键环节。内容涵盖设计师智能分身对重复任务的承接、多人同画布带来的实时协作、设计资产的自动流转，以及设计稿向代码的衔接方式，解析这些能力如何减少信息损耗、降低协作成本并提升交付效率。

课程还将进一步讨论 AI 时代设计师与设计团队的角色转变：当重复执行工作逐渐由 AI 承担，设计师如何转向定义协作规则、设计人机分工机制与优化工作流程，设计团队又该如何重新定位自身价值。通过本次分享，学习者将理解 AI 赋能设计协作的实践路径，探索从高效交付走向创造价值的工作方式。

听课获益

1、识别产设研协作的核心痛点

2、了解 AI 设计协同的关键能力

3、掌握设计工作流重构思路

4、明确 AI 时代设计师的角色转型方向

作品案例

Ardot

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Ardot —— 人机协同与企业级设计新范式