随着大模型代码生成能力不断提升，AI 正在从辅助编程工具逐步走向研发流程中的重要协作者。然而，在真实的企业研发场景中，仅仅能够生成代码还远远不够。AI 是否能够理解项目上下文、遵守团队研发规范、调用真实开发工具，并在权限审批、代码变更、异常恢复与质量检查等环节形成完整闭环，决定了它能否真正融入团队的研发工作。

本课程围绕 AI Coding 从个人提效工具走向团队级研发工作台的关键转变，结合实际产品实践，拆解 AI Agent 在研发任务中的运行机制与协作流程。课程将涵盖任务发起、上下文读取、工具调用、权限确认、代码变更展示、失败恢复、Git 协作及持续交付等核心环节，帮助学习者理解如何设计可见、可控、可回退、可复用的 AI 执行体验。

此外，课程还将探讨如何通过 Skill、Harness、研发规范与数据指标，将个人使用 AI 的经验沉淀为团队能力，推动 AI 从单点辅助走向组织级协作。学习者将进一步理解 AI Coding 产品设计的核心挑战，掌握构建可信研发工作流的基本思路，并探索如何将大模型能力转化为可衡量、可持续扩展的研发生产力。

听课获益

1、理解 AI Coding 的产品化方向

2、了解 AI Agent 的协作体验设计

3、掌握研发工作流的闭环设计思路

4、探索 AI 能力的团队化与规模化路径

作品案例

作品1

作品2

作品3

作品4