当行业热议“AI取代设计师”时，一个更深层的问题被忽略了——AI能否真正重塑设计协作的底层链路？

传统的设计协作链路“用户反馈 → 业务需求 → 产品方案 → 设计 → 研发”已运行多年，每个环节都伴随着信息的损耗与变形。而当AI介入时，主流解法却仍在复制旧范式：用AI生成HTML原型，再由设计和研发二次还原——本质上只是多了一个快速出原型的工具，信息衰减的问题从未解决。

小米内部数字化团队选择了一条截然不同的路径：摒弃HTML原型，让AI直接生成生产级代码。

围绕这一核心决策，团队经历了一场深刻的能力进化——从单点技能，到技能包，再到多Agent智能调度。一位设计师，搭配一个“AI专家团”，即可完成需求澄清、方案拆解、页面设计、设计走查的全流程闭环。问题被一次性解决，信息逐级衰减变成信息一次性对齐。

如果你在关注AI如何真正融入设计工作流，而非停留在“用AI画图”的表面提效——这场演讲将为你系统拆解这条路径的思考与落地：

1、发现瓶颈：传统链路中，信息如何在需求-设计-研发之间持续变形，以及为什么“生成原型”只是治标不治本。
2、探索解法：为什么选择直接生成生产级代码？这个决策背后的逻辑与代价。
3、三次进化：从单个Skill到多Agent协同，VibeDesign能力跃迁的每一步演进与关键转折。
4、内核支撑：设计知识库如何从一套“规范文档”，进化为真正懂业务、懂用户、懂上下文的“设计大脑”。

这是一次关于设计链路重构的实战复盘，而非AI工具的堆叠展示。它回答的核心问题是：当AI不仅能执行，还能理解与判断时，设计师的角色、能力模型与协作方式，应当如何被重新定义？

对于设计管理者，你将看到团队能力边界如何被AI系统性拓展；对于产品经理与技术负责人，你将获得设计与研发高效协作的新思路；对于所有关注“AI+设计”交叉领域的从业者，这将是一次关于未来工作方式的真实预演。

听课获益

1、理解AI时代B端设计工作流的真实变革机会——不是用AI替代设计师，而是重新定义设计师在链路中的角色与价值
2、掌握设计知识库的构建方法论——让 AI 不只是“画图工具”，而是具备业务理解能力的的协作伙伴
3、获得可落地的实践参考——小米内部B端场景下的真实案例与演进经验

作品案例

AI赋能的生产级代码生成

hiui5.0-AI Native的设计系统