随着 AI 技术与体验设计深度融合，如何搭建科学可落地的体验度量体系，让体验评估既兼顾主客观维度、具备可追踪性，又能适配技术迭代与多业务场景，同时探索 AI 时代体验度量的进化路径与风险边界，成为行业关注的重要课题。

IXDC 有幸采访到阿里云体验设计专家程遥，她就 UES 体验度量体系的核心设计原则、建设过程中的关键挑战、设计师与 AI 训练数据的关系转变、AI 驱动体验度量的潜在风险，以及 UES 体系的未来理想形态等话题，进行了深入的探讨和分享。

IXDC：您认为 UES 体系模型设计中最核心的原则是什么？

程遥：UES 体系是阿里云设计中心 2019 年启动建设的体验度量体系，核心原则是主观与客观指标相互印证、整合。体验本身关联主观感受与客观事实：若仅含主观指标，会因反馈的武断性、单一视角导致体验不可度量、难追踪分析；因此我们纳入一致性、系统性能、用户使用行为等客观指标。但仅靠客观指标，无法反映用户使用时的情绪，故又加入易用性、满意度等主观指标。2019 年初期因数据工具不完善，主观指标权重占比高；如今阿里云数据工具能力提升，已调高任务完成度、任务效率等客观指标的权重。

IXDC：您认为建立 UES 体系时最大的挑战是什么？

程遥：最大挑战是让阿里云各业务方认可这套指标能代表产品体验。阿里云平台包含 300 多款不同类型的产品，对应数百位 PD 及各产品线领导，每个人对产品体验的理解存在差异。为推动落地，我们初期将 UES 体系与阿里云产品上线、退市及考核规则绑定，要求各产品线用其度量体验；同时追踪各产品线度量后的指标提升情况，通过 “优秀案例” 让未使用 UES 的团队了解体系价值。经过 6 年推进，UES 已成为阿里云产品体验的事实标准。

IXDC：您如何看待设计师与 AI 训练数据的关系发生的根本变化？

程遥：过去设计师是 “分析数据、依据数据做设计”，现在关系已转变为数据即设计本身、数据即体验本身。在 UES 体系的度量升级中，我们用大量历史用户反馈数据训练 AI 模型，发现 AI 能很好地理解体验，甚至未来有望模拟用户体验过程、替代部分体验反馈工作。此外，如今越来越多设计师用 AI 数据训练个人设计风格、生成设计稿，当前正处于行业发展的关键节点，未来体验设计可能因数据与 AI 的深度融合发生巨大转变，甚至 “数据模拟用户行为”“用户即数据” 的形态可能出现。

IXDC：您认为利用 AI 模型进行体验度量会带来新的风险吗？

程遥：肯定会带来风险，主要集中在三个层面：一是数据安全风险，企业用用户行为、反馈数据训练 AI 时，易面临信息泄露问题；二是合规与壁垒风险，当前大模型逐渐出现 “国界线 / 壁垒”，内部广泛使用多类大模型时，需反复确认使用的安全性、合规性；三是版权与伦理风险，用用户数据训练模型时，模型版权归属不明确，且 “用数据训练虚拟用户理解体验” 的场景中，虚拟用户的主体性、行为对应的责任归属等伦理问题尚无明确答案，行业仍在探索与反思。

IXDC：您能谈谈在更强大的 AI 支持下，UES 体系可能进化成的理想形态吗？

程遥：未来 UES 体系的进化会围绕 “AI 真实模拟体验、适配技术趋势” 展开。当前 AI 仅能基于页面图像评价体验，未来借助成熟的 Web Agent 技术，AI 可真正操作产品界面，而非单纯 “看图评价”；同时可设定 AI 模拟不同类型用户，让体验度量更贴近真实场景。长远看，若 MCP 技术普及、阿里云大量操作被 Agent 驱动，传统 “界面点击操作” 可能消失，UES 体系需同步迭代，适配 “无传统操作行为” 的体验度量需求，甚至重新定义 “用户体验” 的评估维度。

IXDC：请谈一下您的参会体验以及对 IXDC 的祝福寄语？

程遥：这是我第二次参加 IXDC，上一次是 2015 年 —— 当时我从业不久，以学习者身份参会；此次再来有 “时空穿越” 的感觉，角色虽从 “学习者” 转变，但对体验行业的热情与期待未变。无论是十年前还是现在，IXDC 都是行业内 “用户体验上升期” 的重要交流平台，能和同行探讨体验趋势、收获启发，始终让我感到兴奋。我希望 IXDC 能持续办下去，一直代表用户体验的最高水平；也祝愿 IXDC 未来吸引更多从业者参与，让大家继续 “关注体验增长，关注 IXDC”，期待五年、十年后仍能在此相聚，讨论 AI 时代下全新的用户体验形态。